數位化時代裡，不管我們正在做什麼、想要做什麼，過程中都在產生資料，可以說每個人是巨量資料的發展歷程，譬如每個月收到信用卡的電子帳單，在網路銀行看到交易足跡，玩遊戲排名也在製造數位軌跡，串流平台、線上直播也是在製造與收集重要價值的內容，Amazon 等線上 / 實體廠商透過網路做下單銷售與到貨服務，取得服務過程都會留下資料。大數據生產來源，大概有以下四大區塊：

1. 大數據生產與聚集：如各行業交易資料、資料交互交換、感測器數據（如數位電表）、物聯網
2. 大數據組織與管理：如雲端文件系統、雲端運算系統、各種資料庫、資料倉儲、OLAP、OLDP、資料轉換工具、安全管理等，像是 Google Photo 會用地點 GPS、時序來整理我們的照片
3. 大數據分析與發現：如資料挖掘、資料統計、以大數據為基礎的分析與預測、基於大數據的決策分析、BI、AI、資料可視化等。像是如果我常常去海邊，系統會推薦戲水衝浪相關的產品
4. 大數據應用服務：如運營數據應用、大數據交易、分析與預測服務、決策支持服務、數據分享平台、數據分析平台等。像是股票交易預測分析平台在篩選資料找出脈絡後合理的應用，屬於生活中容易取得及使用的服務模式，其他例子像是找晚餐要吃什麼，可以開 Google Map 篩選附近想吃食物類型的餐廳，還有氣象預測的 APP
   大數據需要如通訊網路、數據中心、硬體等資訊設備作為基礎，但使用的過程中，也不斷產生大數據。

全球各地各行各業每天都在產生大數據，新的數據的收集方法、來源包含網路（社交網絡、電子商務等每日使用產生、各種使用者操作和訂單存儲）、各行各業（數據總量 ERP / CRM、存儲網頁官網型錄 / 論壇、每天產生的查詢請求，醫療院所中病人的 CT / MRI 影像及電子病歷）及物聯網（感測器、傳感器、各類條碼、RFID、位置訊息、路口 / 提款機 / 居家網路監控影像等），透過行動裝置（APP、LINE、行動支付等）採集即時數據，使用演算法（BI、AI）輔助收集、分類與整理非結構化的數據形態（圖片、影像、音樂、電子票據等），資料的獲取、存儲、處理成本逐漸下降，也推動了資料量的膨脹。